ComfyUI 如何降低內存使用率及最佳優化方案

ComfyUI 是一款基於Stable Diffusion 的可視化工作流工具，但運行時可能會消耗大量的VRAM（顯存）和RAM（系統內存）。如果你的設備顯存較低（如4GB-8GB 的GPU），或者運行時遇到OOM（Out of Memory）報錯，可以通過以下優化方法降低內存使用率。

1. 影響內存使用的主要因素

在ComfyUI 中，影響內存佔用的主要因素包括：

1. 模型本身的大小

2. 圖像分辨率

3. 採樣器和採樣步數

4. ControlNet、LoRA 等附加模型

5. ComfyUI 的運行模式

6. 計算優化（如xFormers、Torch 2.0）

2. 啟動參數優化

啟動ComfyUI 時，可以通過命令行參數啟用一些節省內存的模式：

 python main.py --lowvram --xformers --enable-torch2 

參數說明：

• --lowvram低顯存模式，適用於4GB 顯存的GPU，運行速度變慢但顯存佔用減少。

• --medvram中等顯存模式，適用於6GB-8GB 顯存的GPU，降低佔用但不影響太多性能。

• --xformers啟用xFormers 以優化Transformer 計算，提高顯存利用率。

• --disable-metadata關閉元數據存儲，減少RAM 佔用。

• --enable-torch2啟用Torch 2.0 計算優化，提高顯存管理效率。

3. 降低模型顯存佔用

不同的Stable Diffusion 模型大小不同，佔用的顯存也不同：

• SD 1.5（fp16） → 約3GB VRAM

• SDXL（fp16） → 約7GB VRAM

• SDXL（fp32） → 約12GB VRAM

• SDXL-Turbo → 更大顯存需求

• 4-bit 量化模型（GPTQ、bitsandbytes） → 可減少顯存佔用30%-50%

如果你的顯存不足，建議使用fp16 或4-bit 量化模型：

• Stable Diffusion 1.5（fp16）

• Stable Diffusion XL（fp16）

• 4-bit 量化SDXL（如GPTQ 量化）

4. 降低圖像分辨率

生成高分辨率圖像時，顯存佔用會急劇上升。例如：

• 512x512 → SD 1.5 約2GB，SDXL 約4GB

• 768x768 → SD 1.5 約4GB，SDXL 約6GB

• 1024x1024 → SD 1.5 約6GB，SDXL 約10GB

優化建議：

• 生成小尺寸圖像（ 512x512或768x768 ），再使用超分辨率（ Upscaler ）進行放大。

• 使用FreeU 技術（在Stable Diffusion 的KSampler（採樣器）或U-Net 結構中，可以通過調整FreeU 相關參數來增強圖像細節），在保持質量的同時減少計算需求。

5. 採樣器和步數優化

採樣步數越多，顯存佔用越高，計算時間越長。

• DPM++ SDE Karras → 高質量& 低顯存佔用（推薦）

• Euler a → 速度快，適合低顯存設備

• DDIM → 佔用較低，適合快速出圖

優化建議：

• 採樣步數設為20-30，避免50+ 的高步數。

• 使用高效採樣器，如DPM++ SDE Karras。

6. 降低ControlNet、LoRA 佔用

ControlNet 和LoRA 會大幅提高顯存需求。

• ControlNet 額外佔用1GB-3GB

• 單個LoRA 額外佔用500MB-1GB

• 多個LoRA 可能超出顯存

優化方法：

• 避免同時加載多個ControlNet，建議1-2 個控制節點。

• 使用低顯存LoRA（如4-bit LoRA）。

• 動態加載LoRA，按需啟用和關閉。

7. 讓CPU 處理部分任務

部分計算可以交給CPU，以減少GPU 壓力：

• VAE 解碼（VAEDecode）

• CLIP 處理

• 前處理（如canny、depth）

在ComfyUI 裡可以手動設置某些任務跑在CPU 上，或者使用--cpu啟動參數（但會變慢）。

8. 使用swap 交換內存

如果你的顯存不足，Windows/Linux 可以啟用虛擬內存（Swap）：

Windows 設置方法：

1. 打開系統屬性→高級→性能→高級

2. 在虛擬內存裡，手動設置16GB 以上

Linux 設置方法：

 sudo fallocate -l 16G /swapfile
sudo chmod 600 /swapfile
sudo mkswap /swapfile
sudo swapon /swapfile

9. 限制並行任務

如果在ComfyUI 裡同時運行多個任務，會導致顯存爆滿。
建議：

• 避免一次性運行多個圖生圖

• 關閉不必要的節點

• 在任務管理器/系統監視器中清理佔用的進程

總結：最佳優化方案

如果顯存不足（4GB-8GB），建議使用以下設置：

 python main.py --lowvram --xformers --enable-torch2

同時：

• 使用fp16 或4-bit 量化模型

• 降低分辨率（推薦512x512 或768x768）

• 採樣步數設為20-30，使用DPM++ SDE Karras

• 關閉不必要的ControlNet/LoRA

• 讓CPU 處理部分任務（如VAE 解碼）

• 開啟swap 交換內存，防止溢出

這樣可以有效降低內存使用率，提升ComfyUI 在低顯存設備上的運行效率。