Chatterbox AI
使用Chatterbox AI創建栩栩如生的聲音，用於視頻，遊戲和AI - 開源文本到語音模型的表現優於封閉式系統。
中文(繁體)
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Chatterbox 是Resemble AI 推出的第一個開源生產級文本轉語音(TTS) 模型，具有卓越的性能和穩定性。它經過與頂尖閉源系統的比較，展現出更優的效果。該模型的獨特之處在於它支持情感誇張控制，適用於製作視頻、遊戲、AI 代理等多種場景。 Chatterbox 的價格競爭力強，同時提供超低延遲，適合生產使用。
需求人群：
"本產品適合內容創作者、遊戲開發者和AI 應用開發者，能夠幫助他們快速生成高質量的語音內容，提升作品的表現力和吸引力。"
使用場景示例：
製作遊戲角色的語音對話。
為視頻添加情感豐富的旁白。
創建具有個性化聲音的AI 助手。
產品特色：
先進的零樣本TTS 技術，能夠根據不同輸入生成自然語音。
0.5B Llama 骨架，確保高質量語音合成。
情感誇張和強度控制，能夠讓聲音更加生動。
穩定的對齊推理，確保生成語音的流暢性。
基於50 萬小時的清洗數據進行訓練，音質優越。
內置水印功能，保證生成內容的責任性。
簡易的語音轉換腳本，方便用戶進行個性化語音合成。
使用教程：
安裝依賴包：使用命令pip install chatterbox-tts 安裝Chatterbox 庫。
導入所需庫：在Python 代碼中導入torchaudio 和ChatterboxTTS 模塊。
加載模型：使用ChatterboxTTS.from_pretrained () 方法加載模型，指定設備為'cuda'。
生成語音：調用model.generate () 方法，傳入要合成的文本，生成音頻數據。
保存音頻：使用torchaudio 的save 方法，將生成的音頻數據保存為.wav 文件。
