DICE-Talk

DICE-Talk是一個先進的情感談話肖像生成技術，能夠生成生動多樣的情感表達。這項技術使用擴散模型來解耦身份和情感，提供真實感和多樣性的輸出。其重要性在於為虛擬角色、動畫、遊戲和社交媒體等領域帶來了更高的交互性和表現力，適合研究和開發的需要。

需求人群：

" DICE-Talk適合動畫師、遊戲開發者、研究人員和社交媒體內容創作者等目標受眾，因其能夠提供生動的虛擬形象交互體驗，提升作品的吸引力和真實感。"

使用場景示例：

在視頻遊戲中使用DICE-Talk為角色生成生動的表情和對話。

利用DICE-Talk製作動畫短片，提升角色的表現力和情感傳達。

社交媒體內容創作者使用DICE-Talk製作引人注目的虛擬主播內容。

產品特色：

生成多樣化情感的談話肖像

支持中性、快樂、生氣和驚訝等情感

提供易於使用的演示和圖形用戶界面

支持多種輸入格式，包括圖片和音頻

使用高性能GPU 加速生成過程

兼容多種操作系統

提供開放源代碼以便進一步研究和開發

允許用戶設置身份保持和情感生成的強度

使用教程：

確保安裝所需的軟件和庫，包括ffmpeg 和PyTorch。

通過huggingface-cli 下載模型文件到指定目錄。

使用demo.py 腳本，提供輸入圖片和音頻文件路徑。

選擇要生成的情感類型，設置參數。

運行腳本，生成情感談話肖像視頻。