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需求人群:
["開發者:無需深厚的AI專業知識,通過可視化界面即可快速構建和部署AI功能,提高開發效率。", "產品團隊:可以直觀地設計和調整AI工作流,更好地滿足業務需求,推動產品創新。", "軟件和AI機構:能夠快速將AI原型投入生產,減少開發時間和成本,提升競爭力。", "企業用戶:可以部署複雜的AI代理,實現自動化工作流程,提高運營效率,同時保證數據安全和透明度。"]
使用場景示例:
INDY公司:原AI聊天機器人性能不佳,使用Draft'n Run後迅速超越性能目標,實現成本節約並增強客戶信心。
CAPADYN公司:在國防諮詢工作中,利用平台的本地部署能力滿足嚴格的安全要求,實現信息的有效利用和增值。
Cogiterra公司:通過Draft'n Run的AI助手,解決了44000篇文章的導航難題,提升了用戶體驗和內容價值。
產品特色:
可視化工作流構建:通過拖放組件設計複雜的多步驟AI工作流,無需編寫代碼,降低開發門檻,提高開發效率。
實時測試:支持實時測試AI工作流,確保在部署前發現並解決問題,保證AI自動化的可靠性。
全程可觀測性:提供全面的跟踪和監控,包括詳細的執行分析和成本優化建議,幫助用戶了解AI操作的全貌。
AI聊天機器人和代理AI:支持構建AI聊天機器人和代理AI,實現自動化工作流程,提升用戶交互體驗。
開源平台:完全開源,用戶可自行託管,避免供應商鎖定,擁有完全的數據所有權和控制權。
企業級監控和安全:從第一天起就提供企業級的監控和安全保障,確保AI工作流的穩定運行。
快速開發和部署:能夠在數分鐘內部署AI功能,而不是數月,大大縮短開發週期。
完整的AI可觀測性:具備行業領先的監控和跟踪能力,實現端到端的請求跟踪和數據譜系跟踪。
使用教程:
1. 訪問平台:打開網站https://draftnrun.com/en/,註冊並登錄賬號。
2. 設計工作流:使用可視化工作流構建器,通過拖放組件設計AI工作流。
3. 測試工作流:在交互式沙箱中對設計好的工作流進行實時測試。
4. 監控和優化:利用全程可觀測性工具監控工作流的執行情況,並根據分析結果進行優化。
5. 部署工作流:將測試通過的工作流部署到生產環境,可以選擇自行託管或使用平台的雲服務。
6. 集成和擴展:通過REST APIs將工作流集成到現有系統中,並根據需要進行擴展和定制。
 
								
								
								
							 
								
								
								 
								
								
								
							