Flex.2-preview

Flex.2 是當前最靈活的文本到圖像擴散模型，具備內置的重繪和通用控制功能。它是一個開源項目，由社區支持，旨在推動人工智能的民主化。 Flex.2 具備8 億參數，支持512 個令牌長度輸入，並符合OSI 的Apache 2.0 許可證。此模型可以在許多創意項目中提供強大的支持。用戶可以通過反饋不斷改善模型，推動技術進步。

需求人群：

"此產品適合希望在圖像生成和修改方面進行深入探索的藝術家和開發者。無論是專業設計師還是AI 愛好者，都能通過Flex.2 的強大功能，創造出富有創意的視覺作品。其開放源代碼的特性使得用戶可以輕鬆集成到自己的項目中，提供了極大的靈活性和定制空間。"

使用場景示例：

使用Flex.2 生成插畫和藝術作品。

利用內置重繪功能修改現有圖像。

根據用戶提供的姿勢圖生成定制化角色設計。

產品特色：

8 億參數，能夠生成高質量圖像。

內置重繪功能，便於用戶對圖像進行編輯和修改。

支持通用控制輸入，包括姿勢、線條和深度輸入。

支持自定義微調，用戶可以根據需求調整模型性能。

兼容ComfyUI 和Diffusers 等工具，簡化使用流程。

支持多種條件生成，增強創作靈活性。

社區驅動的項目，鼓勵用戶反饋與貢獻。

開放源代碼，促進人工智能的研究與開發。

使用教程：

下載Flex.2-preview模型文件。

安裝所需的依賴庫，如torch 和diffusers。

在Python 中導入相關庫並加載模型。

準備輸入圖像及控製圖像。

調用模型生成新圖像，設置相關參數。

保存生成的圖像，進行後續使用或分享。

根據反饋調整生成參數以獲得更佳效果。