FLUX-Controlnet-Inpainting
FLUX Controlnet Inpainting 提供先進的 AI 工具,可實現無縫影像編輯和修復,從而精確輕鬆地增強您的創意專案。
什麼是FLUX-Controlnet-Inpainting ?
FLUX-Controlnet-Inpainting是阿里巴巴木門創意團隊開發的圖像修復工具。它使用深度學習技術來修復影像並填充缺失的部分,使其成為影像編輯和增強任務的理想選擇。該工具在 768x768 解析度下表現最佳,可提供高品質的結果。目前,它正在進行 alpha 測試,並將在未來的版本中更新更多功能。
誰可以使用FLUX-Controlnet-Inpainting ?
FLUX-Controlnet-Inpainting適合影像處理專業人士、設計師以及對影像修復有興趣的愛好者。它可以幫助用戶修復損壞或不完整的圖像,提高圖像質量,為創意工作提供便利。
FLUX-Controlnet-Inpainting有哪些用例?
透過填充缺失部分和恢復歷史圖像來恢復舊照片。
快速修復設計專案中的小缺陷以提高生產力。
使用影像修復技術創作獨特的數位藝術作品。
FLUX-Controlnet-Inpainting的主要特點是什麼?
支援高解析度影像修復,推薦768x768。
提供控制網路狀況調整,建議比例為0.9至0.95。
採用Hugging Face平台進行模型權重上傳,方便使用者下載使用。
可以與 Diffusers 庫整合以簡化影像修復過程。
包含詳細的使用說明和範例,幫助使用者快速上手。
如何使用FLUX-Controlnet-Inpainting ?
1. 安裝擴散器庫。
2. 從 GitHub 克隆FLUX-Controlnet-Inpainting儲存庫。
3.修改圖片路徑、遮罩路徑和提示。
4. 根據需要調整控製網路狀況比率。
5. 觀察修復結果並進行必要的調整。
6. 儲存修復後的影像。