HiDiffusion

什麼是HiDiffusion ？

HiDiffusion是一種先進的預訓練擴散模型，僅通過添加一條代碼來增強擴散模型的分辨率和速度。該模型使用分辨率感知的U-NET（RAU-NET）和修改後的移位窗口多頭自我注意力（MSW-MSA）技術來動態調整特徵映射大小，解決對象複製問題並優化窗口的注意力以減少計算負載。 HiDiffusion可以將圖像生成分辨率擴展到4096x4096，同時維持1.5至6倍的推理速度比以前的方法快1.5至6倍。

誰可以HiDiffusion受益？

需要高分辨率圖像綜合的專業人員

圖像處理和視覺藝術研究人員

設計師需要更有效的創建工具

旨在節省圖像生成時間和成本的企業

示例場景：

生成詳細的動漫風格的角色圖像

快速為設計項目生產高質量的背景圖像

創建高分辨率圖像資產以進行膠卷視覺效果

關鍵功能：

通過一行代碼提高分辨率和速度

動態調整特徵映射大小以防止對象複製

優化窗戶的注意以最小化計算

支持圖像分辨率高達4096x4096

在高分辨率圖像合成中實現最先進的性能

無縫地集成到各種預訓練的擴散模型中，沒有額外的調整

提高推理速度1.5至6次

如何使用HiDiffusion ：

1。訪問HiDiffusion網站或GitHub頁面

2。閱讀文檔以了解其工作原理和集成方法

3。根據您的需求選擇合適的預訓練擴散模型

4。將特定的HiDiffusion代碼線添加到模型代碼

5。調整所需分辨率和速度的模型參數

6。運行模型並觀察生成的圖像

7.執行任何必要的後處理以滿​​足特定要求