InstanceAssemble

InstanceAssemble是一個輕量級的佈局到圖像生成框架，支持精準的空間控制，能夠在稀疏和密集佈局上實現最先進的性能。該模型在NeurIPS 2025 大會上進行了介紹，並引入了DenseLayout 和Layout Grounding Score (LGS) 用於嚴格評估。 InstanceAssemble旨在為圖像生成任務提供靈活且高效的解決方案。

需求人群：

"該產品適合研究人員和開發者，他們需要在圖像生成領域實現更高的靈活性和控制力。 InstanceAssemble的高效性和準確性使其成為新一代圖像生成任務的重要工具。"

使用場景示例：

在室內設計中，根據給定佈局生成高質量的室內場景。

使用該模型為電子商務平台生成產品展示圖。

為動畫製作提供快速的場景生成支持。

產品特色：

支持稀疏和密集佈局的圖像生成。

引入Layout Grounding Score 進行評估。

提供基於文本和視覺控制的模型變體。

支持快速推理和圖像生成。

兼容HuggingFace 平台，方便模型下載和使用。

使用教程：

克隆項目到本地：git clone https://github.com/FireRedTeam/InstanceAssemble

創建並激活環境：conda create -n InstanceAssemble python=3.10 -y && conda activate InstanceAssemble

安裝依賴項：pip install -r requirements.txt

下載模型權重到預訓練目錄：huggingface-cli download FireRedTeam/ InstanceAssemble --local-dir ./pretrained

運行推理腳本進行圖像生成：python inference.py --model_type sd3 --input_json ./demo/bigchair.json