MNN

什麼是MNN ？

MNN是由阿里巴巴的陶巴技術團隊開發的開源深度學習推理引擎。它支持Tensorflow，Caffe和Onnx等流行的模型格式，並與包括CNN，RNN和GAN在內的各種神經網絡類型合作。 MNN優化了運營商的性能，使其在CPU，GPU和NPU設備之間有效。該發動機在阿里巴巴的70多個場景中廣泛使用，有助於降低部署AI應用程序的障礙。

誰可以使用MNN ？

MNN非常適合希望在移動設備或嵌入式設備上部署AI模型的開發人員，研究人員和企業。它可以幫助用戶最大化設備功能，從而快速開發AI應用程序，尤其是在高性能和兼容性至關重要的情況下。

示例方案

研究人員小子使用MNN進行快速和兼容的模型推斷。

設計師Xioochuan使用MNN Workbench輕鬆訓練PET照片分類模型。

開發人員Xiaoyu利用MNN Workbench快速訓練遊戲元素檢測模型並將其應用於實際項目。

關鍵功能

支持多種模型格式（Tensorflow，Caffe，ONNX）和網絡類型（CNN，RNN，GAN）。

優化CPU，GPU和NPU的操作員性能。

提供轉換，可視化和調試工具，以方便在移動設備和嵌入式設備上部署。

通過MNN Workbench啟用無障礙培訓和一鍵式多平台部署。

為快速啟動和應用提供豐富的在線演示和模型市場。

MNN入門

1。訪問MNN官方網站以下載推理引擎或工作台。

2。根據您的需求選擇適當的模型格式（例如，Tensorflow，Caffe）。

3。將模型轉換為由MNN支持的格式。

4。使用MNN工具來優化和調試模型，以在目標設備上進行最佳性能。

5。使用MNN Workbench進行訓練或將優化模型直接部署到移動設備或嵌入式設備。

6。請參閱API文檔和在線演示，以了解如何將MNN集成到您的項目中。