nasa-smd-ibm-v0.1

nasa-smd-ibm-v0.1是一個基於RoBERTa的編碼器轉換模型,針對NASA科學任務進行了域適應最佳化。它在美國NASA科學任務相關的科學期刊和文章上進行了微調訓練,旨在增強自然語言技術,如資訊檢索和智慧搜尋等。該模型具有1.25億個參數,使用掩碼語言模型進行預訓練。可用於命名實體辨識、資訊檢索、句子轉換、可擴展問答等任務,專門定位於NASA科學任務相關的科學用例。

需求人群：

"NASA科學任務相關的科學用例,如氣象、氣候、天文等領域"

使用場景範例：

使用該模型進行科學文獻的智慧檢索

針對NASA航太任務相關的問題,建構問答系統

從科學文獻中擷取關鍵實體和概念

產品特色：

命名實體識別

資訊檢索

句子轉換

可擴展問答