Qwen3

Qwen3是通義千問團隊推出的最新大型語言模型，旨在通過強大的思考和快速響應能力，為用戶提供高效、靈活的解決方案。該模型支持多種思考模式，能夠根據任務需求靈活調整推理深度，同時支持119種語言和方言，適用於國際應用。 Qwen3的發布和開源，將極大地推動大型基礎模型的研究與開發，幫助全球研究人員、開發者和組織利用前沿模型構建創新解決方案。

需求人群：

" Qwen3適用於全球的研究人員、開發者和組織，尤其適合需要處理多語言數據、複雜推理任務和快速響應的用戶。其靈活的思考模式和強大的多語言支持，使其能夠滿足不同領域的需求，無論是學術研究、軟件開發還是商業應用，都能為用戶提供高效、可靠的解決方案。"

使用場景示例：

研究人員可以利用Qwen3的多語言能力和強大的推理能力，進行跨語言的自然語言處理研究，推動多語言AI技術的發展。

開發者可以將Qwen3集成到軟件開發流程中，利用其思考模式和快速響應能力，為用戶提供更智能的交互體驗，如智能客服、代碼輔助等。

企業可以藉助Qwen3的Agent能力，開發自動化工具，提高工作效率，例如自動文檔處理、數據分析等。

產品特色：

支持思考模式和非思考模式，用戶可根據任務需求靈活調整模型的推理深度，複雜問題可逐步推理，簡單問題可快速響應，實現高效穩定的思考預算控制。

支持119種語言和方言，涵蓋印歐語系、漢藏語系、亞非語係等多種語系，為國際應用提供了廣泛的可能性，讓全球用戶都能受益於模型的強大功能。

預訓練數據量達36萬億個token，涵蓋119種語言和方言，通過多階段預訓練，模型具備了強大的語言技能和通用知識，能夠有效處理更長的輸入。

後訓練採用四階段訓練流程，包括長思維鏈冷啟動、強化學習、思維模式融合和通用強化學習，使模型具備思考推理和快速響應能力。

開源多個模型權重，包括大型MoE模型Qwen3 -235B-A22B和小型MoE模型Qwen3 -30B-A3B，以及多個Dense模型，均在Apache 2.0許可下開源，方便用戶使用和研究。

提供多種部署選項，包括SGLang、vLLM等框架，以及Ollama、LMStudio等本地開發工具，確保用戶可以輕鬆將Qwen3集成到工作流程中。

支持軟切換機制，用戶可在對話中動態控制模型的思考模式，通過添加/think和/no_think指令，逐輪切換思考模式，滿足多輪對話需求。

提供Qwen-Agent工具，封裝了工具調用模板和解析器，降低了代碼複雜性，用戶可使用MCP配置文件或自定義工具，充分發揮模型的Agent能力。

使用教程：

訪問Qwen Chat網頁版或下載通義APP，註冊並登錄賬戶。

選擇合適的Qwen3模型，如Qwen3 -30B-A3B或Qwen3 -235B-A22B，根據需求選擇思考模式或非思考模式。

在對話框中輸入問題或指令，模型將根據設置的模式進行響應。對於復雜問題，模型會逐步推理並給出答案；對於簡單問題，模型將快速響應。

如需使用模型進行開發或部署，可參考官方文檔，使用Hugging Face、ModelScope等平台上的模型權重，結合SGLang、vLLM等框架進行集成。

對於本地開發，可使用Ollama、LMStudio等工具運行模型，通過命令行或圖形界面與模型進行交互。

在多輪對話中，可通過在用戶提示或系統消息中添加/think和/no_think指令，動態切換模型的思考模式，滿足不同的對話需求。

如需使用Qwen-Agent的Agent能力，可定義工具列表，使用MCP配置文件或自定義工具，通過Qwen-Agent封裝的模板和解析器進行工具調用。