Radal

Radal是一個無代碼平台，可使用您自己的數據微調小型語言模型，適用於需要定制人工智能而不涉及MLOps複雜性的初創公司、研究人員和企業。其主要優點是使用戶能夠快速訓練和部署自定義語言模型，降低了技術門檻，節省時間成本。

需求人群：

Radal適合初創公司、研究人員和企業，他們需要快速、簡便地訓練和部署自定義小型語言模型，而無需涉及復雜的MLOps流程。

使用場景示例：

醫療保健：在醫院網絡中微調7 B臨床模型，滿足HIPAA要求，節省臨床人員時間

法律科技：在律師事務所的文件、審訊記錄和特定司法法規上微調5 B法律模型，為律師節省時間

工業物聯網：在每次生產線運行中的振動和傳感器日誌上微調3 B邊緣模型，實時識別異常

產品特色：

從數據集到訓練， Radal提供了訓練和部署小型語言模型所需的一切

交互式AI圖層：與AI交談，構建為您定制的流程

無代碼畫布：快速編輯和迭代

Hugging Face集成：自動推送至HF hub，嘗試本地運行

訓練摘要：查看模型設置、訓練統計信息，並立即下載模型

使用教程：

從Radal官網進入平台

連接您的數據集並配置訓練

通過可視化界面完成模型訓練

部署模型並開始應用於您的場景