SAM 2

什麼是SAM 2 ？

SAM 2是由Meta開發的尖端模型，用於視頻和圖像中的實時對象分割。它實現了最新的性能並支持零彈性的概括，從而使其與以前看不見的視覺內容一起使用而無需自定義。 SAM 2遵循一種開放的科學方法，在Apache 2.0許可證下共享其代碼和模型權重，並根據CC釋放SA-V數據集的4.0。

誰需要SAM 2 ？

目標受眾包括計算機視覺研究人員，視頻編輯，內容創建者，從事自動駕駛汽車的開發人員以及需要分析圖像和視頻的科學和醫學研究人員。 SAM 2的實時細分功能和零彈性的概括使其對這些用戶具有很高的價值，提高效率並打開新的應用程序。

示例方案

在社交媒體平台上，使用SAM 2添加特殊效果，例如背景更換或視頻中的對象突出顯示。

在醫學中，將SAM 2應用於分段細胞圖像進行疾病診斷。

在自動駕駛中，使用SAM 2進行實時對象細分以提高導航準確性。

關鍵功能

支持視頻和圖像的實時對象細分。

提供零拍的概括，從而使應用程序無需自定義即可看到。

包括具有超過51,000個現實世界視頻和超過600,000個Masklets的SA-V數據集。

啟用創建新的視頻效果並解鎖創新應用。

可以協助快速註釋工具來構建更好的計算機視覺系統。

具有內存機制，包括內存編碼器，內存庫和內存注意模塊。

使用流式體系結構來實時處理任何長度的視頻。

入門SAM 2

下載SAM 2型號和權重。

獲取並熟悉SA-V數據集以了解其結構和內容。

嘗試基於Web的演示，以查看SAM 2視頻和圖像分割。

根據特定用例自定義和優化SAM 2 。

將SAM 2的輸出與視頻生成模型相結合，以創建新的視頻效果。

在科學或醫學研究中，使用SAM 2跟踪和分析動態生物樣品。

進行社區討論，收集反饋，並與其他研究人員和開發人員合作，以推動SAM 2的開發和應用。