Seed-Coder
增強用Seed-Coder的編碼效率，bontedance的開源LLM系列。它適合開發人員和研究人員，在代碼生成和理解方面具有出色的表現。
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Seed-Coder 是字节跳动 Seed 团队推出的开源代码大型语言模型系列，包含基础、指令和推理模型，旨在通过最小的人力投入，自主管理代码训练数据，从而显著提升编程能力。该模型在同类开源模型中表现优越，适合于各种编码任务，定位于推动开源 LLM 生态的发展，适用于研究和工业界。
需求人群：
"该产品适合开发人员、数据科学家和 AI 研究者，他们需要高效的代码生成和理解能力。Seed-Coder 凭借其强大的模型性能和灵活性，可以帮助他们在项目中快速实现功能，优化开发流程。"
使用场景示例：
利用 Seed-Coder 生成高效的排序算法。
使用 Seed-Coder 进行代码补全以提高开发效率。
在软件工程项目中利用 Seed-Coder 进行代码重构和优化。
产品特色：
以模型为中心进行数据筛选，减少手工工作。
公开分享数据处理和模型训练的透明流程。
在多种编码任务中表现出色，达到业界领先水平。
支持高达 32K 的上下文输入，适应复杂编码场景。
提供多种模型类型以满足不同需求，包括基础、指令和推理。
支持多 GPU 分布式推理，提升服务性能。
使用教程：
访问 Seed-Coder 的 GitHub 页面，下载相应模型。
根据项目需求选择合适的 Seed-Coder 模型（基础、指令或推理）。
使用提供的示例代码配置和初始化模型。
根据具体需求输入相应的编码提示。
运行模型生成代码，测试其输出结果。
