Chai-2震撼發布：AI實現零樣本抗體設計，藥物研發週期縮至兩週

人工智能正以前所未有的速度顛覆藥物研發領域。 Chai Discovery公司近日正式推出其最新AI模型——Chai-2，以“零樣本抗體設計”技術刷新行業認知。該模型在無需模板的情況下，可直接基於抗原信息生成高親和力抗體，將研發週期從數月甚至數年壓縮至僅兩週，成功率提升百倍。

零樣本抗體設計：突破傳統研發瓶頸

Chai-2是Chai Discovery自主研發的多模態生成式AI模型，專注於蛋白質分子的結構預測與設計。與傳統依賴動物免疫或高通量篩選的抗體發現流程不同，Chai-2無需已有抗體數據，僅通過輸入目標抗原和表位信息，即可從零設計出具有結合活性的抗體互補決定區（CDR）。

在對52個新抗原靶點的測試中，Chai-2平均每20個設計就能實現16%-20%的成功率，其中一半以上的靶點至少獲得一個有效結合物，大幅超越傳統方法0.1%的命中率。

從設計到驗證只需兩週，成本大幅下降

Chai-2的高效性令人矚目。借助全原子結構預測與生成式建模，Chai-2可在數小時內完成設計方案，並實現自動化生成、合成和表徵，大幅壓縮實驗流程。在一項案例中，該模型解決了一個曾耗資超500萬美元的抗體難題，驗證週期不到14天。

支持多種分子形式，拓展藥物邊界

Chai-2不僅適用於傳統抗體設計，還支持單鏈抗體（scFv）、納米抗體（VHH）以及微型蛋白結合物等多種結構。在微型蛋白結合物的實驗驗證中，命中率高達68%，親和力可達皮摩爾級，且具備優異的可開發性與特異性，極具臨床轉化潛力。

標誌性技術轉變，引領生物醫藥新紀元

業內專家指出，Chai-2的成功意味著藥物研發正在由以往的“經驗試錯”向“確定性設計”轉變，為解決“不可成藥靶點”問題帶來突破。特別是在雙特異性抗體、抗體藥物偶聯物（ADC）等高複雜度療法中，Chai-2具備廣泛應用前景。

Chai Discovery表示，將通過其“負責任部署政策”向學術界與產業合作夥伴開放Chai-2，優先支持在癌症、自身免疫疾病和感染性疾病等高影響領域的項目。