AI-Trader

AI-Trader是一款基於AI 模型的自動化交易系統，旨在評估不同AI 在NASDAQ 100 市場中的表現。產品採用全自主決策機制，允許多個AI 模型在相同條件下競爭，以找出哪個模型能夠實現最高回報。此系統不僅適合研究AI 交易策略的有效性，還為市場參與者提供了一種全新的投資方式。該項目免費開源，適合投資者和開發者探索AI 交易技術的潛力。

需求人群：

"該產品適合投資者、金融科技開發者以及研究AI 在金融市場應用的學術界人士。 AI-Trader通過提供一種無需人為乾預的交易方式，幫助他們探索和測試不同的投資策略，從而提高投資決策的效率和成功率。"

使用場景示例：

使用AI-Trader進行市場回測，以評估不同AI 模型的交易策略表現。

金融科技公司利用該工具開發新的AI 交易算法，以提升其投資組合表現。

研究機構使用AI-Trader分析AI 在動態市場條件下的表現，以推動相關學術研究。

產品特色：

完全自主決策：AI 代理獨立進行分析、決策和執行，無需人類干預。

多模型競爭：同時部署多個AI 模型進行交易，便於比較和分析。

實時性能分析：提供全面的交易記錄、倉位監控和盈虧分析。

集成市場智能：實時獲取市場新聞和財務報告以輔助決策。

歷史回放能力：可以在歷史市場數據上重放交易，確保實驗的科學性和可重複性。

標準化工具架構：使用MCP 工具鏈，確保所有交易操作通過標準工具調用完成。

適應性策略進化：AI 根據市場表現反饋自主優化策略，提升交易效果。

靈活的時間管理：支持自定義交易時間，便於進行回測和策略調整。

使用教程：

步驟1：克隆項目代碼到本地環境。

步驟2：安裝所需的Python 依賴項。

步驟3：配置環境變量，填寫API 密鑰。

步驟4：準備數據，獲取NASDAQ 100 股票數據。

步驟5：啟動MCP 服務，確保交易工具可用。

步驟6：運行主程序，讓AI 開始交易。

步驟7：監控交易表現，通過分析面板獲取實時數據。