nanochat

nanochat是一個全棧實現的類似ChatGPT 的大型語言模型，旨在以低成本為用戶提供可定制的聊天體驗。該項目旨在運行在單個8XH100 節點上，支持從頭到尾的訓練和推理，且總成本僅需約$100。它不僅便於部署，而且旨在降低人工智能模型的複雜性，使之易於使用和理解。

需求人群：

"該產品適合對人工智能和自然語言處理感興趣的開發者和研究者，尤其是希望在有限預算內探索大型語言模型的人群。它的簡潔性和可定制性使其成為學習和實驗的理想選擇。"

使用場景示例：

教育機構可以使用nanochat構建教育輔助工具，提高學習體驗。

小型創業公司利用nanochat創建客戶服務聊天機器人，節省人力成本。

開發者使用nanochat進行研究和實驗，探索語言模型的潛力和應用。

產品特色：

支持全棧訓練：涵蓋從數據標記到推理的完整流程。

提供簡潔的用戶界面：用戶可以像與ChatGPT 對話一樣與自己的模型交互。

低成本：在合理的預算內實現一個功能完備的LLM。

快速啟動：使用speedrun.sh 腳本可在約4 小時內完成訓練。

可擴展性：支持更大模型的訓練以提升性能。

易於修改和定制：代碼結構簡潔，便於開發者進行二次開發和擴展。

報告功能：生成詳細的運行報告，包括性能評估和指標。

支持多種計算環境：兼容多種GPU 平台，具有良好的靈活性。

使用教程：

準備一個8XH100 GPU 節點，並確保安裝所有必要的依賴。

下載並克隆nanochat項目到本地。

激活Python 虛擬環境，確保依賴包正常工作。

運行speedrun.sh 腳本以啟動訓練過程。

訓練完成後，使用提供的命令啟動聊天界面。

訪問提供的URL 與訓練好的模型進行交互。

根據需要調整超參數以提高模型性能。