OmniGen2

OmniGen2是一個高效的多模態生成模型，結合了視覺語言模型和擴散模型，能夠實現視覺理解、圖像生成及編輯等功能。其開源特性為研究人員和開發者提供了強大的基礎，助力個性化和可控生成AI 的探索。

需求人群：

"該產品適合研究人員、開發者及設計師，他們需要高效的工具來生成和編輯圖像，支持個性化定制和創新設計。"

使用場景示例：

根據用戶提供的文本描述生成對應的圖像。

在設計工作中使用指令修改現有圖像以滿足需求。

結合多種輸入數據生成豐富的視覺內容，用於宣傳或教育材料。

產品特色：

視覺理解：強大的圖像內容分析能力。

文本到圖像生成：根據文本提示生成高質量圖像。

指令引導的圖像編輯：高精度執行複雜的圖像修改。

上下文生成：處理和組合不同輸入以產生新穎的視覺輸出。

支持多種輸入格式，靈活應用於不同場景。

提供了友好的用戶界面和在線演示平台。

開源代碼和數據集，便於研究和開發。

使用教程：

克隆代碼庫：git clone [email protected]:VectorSpaceLab/ OmniGen2 .git

創建並激活Python 環境：conda create -n OmniGen2 python=3.11，conda activate OmniGen2

安裝PyTorch 及其他依賴：pip install torch==2.6.0 torchvision，pip install -r requirements.txt

運行示例：bash example_t2i.sh 進行文本到圖像生成。

訪問在線演示或運行本地應用進行圖像生成和編輯。