TurboDiffusion

TurboDiffusion是一種視頻生成加速框架，能夠在單個RTX 5090 上將端到端的擴散生成速度提升100 到200 倍，同時保持視頻質量。其主要技術包括SageAttention、稀疏線性注意力(SLA) 以及時間步提煉(rCM)，適用於對實時視頻生成有高要求的應用場景，特別適合研究和開發團隊。

需求人群：

" TurboDiffusion適合希望提升視頻生成速度與質量的研究人員、開發者和創意工作者。其技術背景和高效性能使得它成為視頻生成領域的重要工具，尤其是在對生成質量與效率要求極高的應用中。"

使用場景示例：

使用TurboDiffusion生成風格化的都市街道視頻，時長5 秒。

基於圖像生成貓咪的動態視頻，展示其活潑的動作。

快速生成高質量的廣告視頻片段，以便於市場營銷使用。

產品特色：

基於SageAttention 的注意力加速

支持480p 和720p 的視頻生成

支持圖像到視頻(I2V) 和文本到視頻(T2V) 的生成

快速推理時間，顯著提高生成效率

靈活的參數設置，支持多樣化的生成需求

集成現代深度學習模型，提供優質的視頻輸出

支持量化檢查點以優化內存使用

使用教程：

安裝依賴環境，確保Python 和PyTorch 版本符合要求。

通過pip 安裝TurboDiffusion ，或從源代碼編譯。

下載所需的模型檢查點和VAE、文本編碼器。

使用推理腳本指定模型、生成參數和輸出路徑。

執行推理命令生成視頻，並保存到指定路徑。