Wan2.1-FLF2V-14B

Wan2.1-FLF2V-14B是一個開源的大規模視頻生成模型，旨在推動視頻生成領域的進步。該模型在多項基準測試中表現優異，支持消費者級GPU，能夠高效生成480P 和720P 的視頻。它在文本到視頻、圖像到視頻等多個任務中表現出色，具有強大的視覺文本生成能力，適用於各種實際應用場景。

需求人群：

"該產品適合視頻創作者、開發者和研究人員，尤其是需要生成高質量視頻內容的人士。其強大的功能和兼容性使其在教育、娛樂、廣告等多個行業都有廣泛應用。"

使用場景示例：

使用Wan2.1 生成短視頻，用於社交媒體內容創作。

將圖像轉化為視頻，用於廣告和營銷視頻製作。

開發新應用，利用視頻生成功能增強用戶體驗。

產品特色：

超越現有模型，提供最新的SOTA 性能。

支持在消費者級GPU 上運行，具備良好的兼容性。

能夠處理文本到視頻、圖像到視頻等多種任務。

支持中英文文本生成，提昇實際應用的靈活性。

通過Wan-VAE 實現高效的編碼和解碼，保持時間信息。

集成到多種工具和平台，便於使用和集成。

使用教程：

克隆模型庫：git clone https://github.com/Wan-Video/Wan2.1.git

安裝依賴項：pip install -r requirements.txt

下載模型權重：使用huggingface-cli 或modelscope-cli 進行模型下載。

運行文本到視頻生成：使用生成命令，並指定參數和提示。

根據需要調整模型參數和生成選項，以優化視頻質量。