ZeroSearch

ZeroSearch是一種新穎的強化學習框架，旨在激勵大型語言模型（LLMs）的搜索能力，而無需與實際搜索引擎進行交互。通過監督微調， ZeroSearch轉變LLM 為能夠生成相關和無關文檔的檢索模塊，並引入課程推出機制來逐步激發模型的推理能力。該技術的主要優點在於其性能優於基於真實搜索引擎的模型，同時產生的API 成本為零。它適用於各種規模的LLM，並支持不同的強化學習算法，適合需要高效檢索能力的研究和開發團隊。

需求人群：

"該產品特別適合於研究人員和開發人員，他們需要一個高效的檢索解決方案來提升大型語言模型的性能，尤其是在預算有限的情況下， ZeroSearch提供了一個可行的替代方案。"

使用場景示例：

在教育領域中， ZeroSearch可幫助教師和學生快速檢索相關學術文獻。

在商業環境中，企業可以使用ZeroSearch進行市場調研，獲取相關數據而不產生高昂的搜索費用。

在軟件開發中，開發團隊能夠通過ZeroSearch提高其代碼和文檔檢索的效率。

產品特色：

通過強化學習優化檢索能力

支持監督微調，提升模型效果

無須真實搜索引擎交互，降低成本

適配多種規模的LLM

課程推出機制提升模型推理能力

廣泛的應用場景和良好的通用性

使用教程：

創建Conda 環境並安裝依賴包。

下載訓練數據集和模擬LLM。

啟動本地模擬服務器。

設置Google Search API 密鑰。

運行訓練腳本進行強化學習訓練。